近日，我院艾德米副教授发表在结构工程领域顶级期刊《Engineering Structures》的论文被国际著名科技媒体《Advances in Engineering》（AIE，工程前沿）遴选为关键科学文章，并以“Domain-Adaptive Residual Learning for Rubber Bearing Pressure Identification”为题进行了重点报道。该论文作者为艾德米老师及其硕士生杨可君。

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叠层橡胶支座是桥梁、建筑等基础隔震结构中的关键构件，其竖向承载与水平变形性能直接关系到结构安全。受施工偏差、长期荷载及材料老化等影响，支座可能出现界面损伤或内部撕裂等问题。由于支座通常嵌入结构内部，传统检测方法难以实现便捷、准确的支座损伤识别。该研究针对压电陶瓷智能传感阻抗与支座状态的耦合机理，提出橡胶支座压力及损伤识别的域自适应残差深度学习方法，在有限样本条件下实现了跨传感器的橡胶支座压力和损伤高精度识别。研究成果为隔震结构橡胶支座健康监测的智能化提供了一种数据驱动新范式，在实际应用中可显著降低校准成本，具有广阔的应用前景和发展潜力。

AIE报道链接：

https://advanceseng.com/domain-adaptive-residual-learning-for-rubber-bearing-pressure-identification/

论文原文链接：

https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2025.120787